Decision Agent

KPI 변화에 대한 반복 질문에
원인과 실행안을 제시하는 Decision Agent

기업의 KPI 정의, 데이터 관계, 권한, 업무 기준을 바탕으로
지표 변화의 원인을 분석하고 실행 가능한 대응 방향까지 제안합니다.

PROBLEM

KPI는 보이지만,
왜 바뀌었는지 무엇을 해야 할지 여전히 막막합니다.

대시보드는 많지만,
KPI 질문은 반복됩니다.

KPI가 변할 때마다,
원인 분석이 다시 시작됩니다.

일반 AI는 우리 회사의
KPI 기준을 모릅니다.

대시보드에서 의사결정까지,
한 흐름으로

KPI 변화를 감지하고, 원인을 분석하며, 실행 가능한 대응 방향을 제안합니다. 상황 파악에서 의사결정까지 간격이 사라집니다.

KPI 변화 원인,
Agent가 먼저 분석합니다.

정의된 KPI와 업무 기준을 바탕으로 변화 원인, 기여 요인, 비교 기준을 탐색합니다. 분석가를 기다리는 시간이 없어집니다.

우리 회사의 기준으로
일관되게 답하는 AI

Semantic Layer에 정의된 KPI, 데이터 관계, 권한 기준 안에서 분석합니다. 같은 질문에는 항상 같은 기준과 근거로 답합니다.

숫자를 보여주는 것과
다음 행동을 제안하는 것은 다릅니다.

Decision Agent

KPI 변화의 원인을 분석하고 대응 방향을 제안하는 의사결정 AI Agent입니다.
우리 회사의 지표 정의와 업무 맥락을 이해하고 답합니다.

Decision Agent
범용 AI
지난달 매출이 목표 대비 8% 미달했습니다.

숫자는 보여줍니다.
개선을 위해 우리팀이 무슨 일을 해야할지는
다시 고민해야 합니다.

cancel 맥락 없는 수치 - 실행 불가
Decision Agent
매출 하락의 주요 요인은 대리점 채널과 OO 제품군입니다.
특히 OO 매출 감소의 70%는 수도권 외 지역에서 발생했습니다.
특히 강원·충청·호남 영업조직의 감소 기여도가 높았습니다.

변화의 원인을 찾고, 대응 방향을 제안합니다.

check_circle 원인 분석 → 대응 방향 제안

우리 회사의 데이터 맥락을 이해하는 AI

기존 DB·DW·대시보드 자산을 그대로 활용합니다. KPI 정의, 변화 요인, 접근 권한을 Semantic Store에 담으면,
Decision Agent는 항상 같은 기준으로 원인을 찾고 대응 방향을 제안합니다.

기존 데이터 자산
DB/DW 영업, 고객, 운영, 재무 데이터 등
기존 BI 자산 대시보드 · 차트 · SQL
Metadata 테이블 구조, 스키마, 지표
Semantic Store + MCP
KPI 정의 Driver (변화요인) Lever (개선 수단) 접근 권한
Decision Agent
KPI 모니터링 원인 분석 대응 방향 제안 Slack · 이메일 알림

USE CASES

KPI를 반복적으로 점검하고 대응해야 하는
모든 곳에서 작동합니다.

KPI 변화 감지 변화 요인 분석 (Driver) 개선 수단 제안 (Lever) 실행 효과
account_balance금융/보험 손해율 상승 담보 · 심사 방식 ·
청구 패턴
고위험 설계사 ·
병원군 점검
과잉지급 감소
headset_micAICC 대기시간 증가,
SLA 미달
콜량 · 상담 유형 · 숙련도 스케줄 · 라우팅 조정 대기시간 감소,
SLA 회복
local_mall유통 품절률 증가, 과잉재고 수요 변동 · 발주 주기 ·
리드타임
발주량 조정 ·
점포 간 재배치
품절 감소,
재고 효율 개선
work공공 민원 증가, 처리 지연 지역별 위험도 ·
예산 집행률
예산 배분 ·
지원 우선순위
민원 완화,
정책 효과 향상