Meet Your First AI Data Analyst

HEARTCOUNT는 사용자의 질문에 정형 데이터를 기반으로 정확하고 쓸모있는 답변을 자동 생성하는 AI 데이터 분석 도구입니다. HEARTCOUNT는 사용자의 질문에 정형 데이터를 기반으로 정확하고 쓸모있는 답변을 자동 생성하는 AI 데이터 분석 도구입니다.

HEARTCOUNT의 AI Agent
  • 인브라우저 데이터 분석

    In-browser Analytics

    사용자의 웹브라우저 환경에서 직접 분석을 수행하며, 대용량 데이터도 빠르게 처리할 수 있습니다.

  • 지능적인 분석 과정 설계

    Thinking Model

    복잡한 질문도 분석 단위로 분해하고 필요한 비교 기준과 검증 절차를 먼저 정리합니다. 결과를 만들기 전 사고 과정을 구조화해 신뢰할 수 있는 분석 흐름을 제공합니다.

  • 인사이트 자동 생성

    Insight Narrative

    에이전트가 분석 결과를 기반으로 차트와 인사이트를 생성합니다. 나아가 분석 결과 기반의 액션 플랜을 제안해, 데이터 분석이 성과 개선의 시작이 될 수 있도록 합니다.

빠르고 정확한 답변이 필요할 때

  • SQL 몰라도, “제품별 월별 매출 알려줘”라고 물으면 즉시 정확한 분석 결과 제공
  • 분석 여정과 맥락에 맞는 미처 생각할 수 없던 좋은 질문 추천
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HEARTCOUNT AI 데이터 Q&A 예시 화면

지표 개선을 위한
인사이트가 필요할 때

  • 매출 하락의 원인 분석, VIP 고객의 특성 도출 등 복잡한 질문에도 답변 가능
  • 지표 관련 가설을 직접 검증하거나, 가설 없이 모든 경우의 수를 자동 분석된 결과 활용
  • 모든 분석은 브라우저 내에서 자체 모델로 실행되어 데이터 외부 유출 걱정 없음
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HEARTCOUNT 지표 개선 인사이트 예시 화면

분석 목적에 맞는 최적의 플레이북을 자동 제공합니다.

A/B 테스트, 매출 감소 원인 분석 등 분석 의도에 맞는 플레이북만 선택하면, 전문가 수준의 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

자동 분석

지표 변화요인 식별

지표 변화에 가장 큰 영향을 준 요인을 자동으로 찾아드려요.

지표 변화요인 식별 템플릿
분석 예시
  • 방문자 수 증가 요인 분석하기
  • 매출 하락의 원인 찾기
EDA

상관 분석

지표/변수 간 영향도를 한눈에 파악해보세요.

상관 분석 템플릿
분석 예시
  • 성과지표와 다른 모든 지표의 관계 파악하기
  • 배송 지연이 고객 만족도에 주는 영향도 파악하기
자동 분석

집단 특성 요약

집단의 주요 데이터 특성을 자동으로 요약해드려요.

집단 특성 요약 템플릿
분석 예시
  • 충성 고객군의 주요 특성 파악하기
  • 고이탈 위험군의 특성 분석하기
자동 분석

집단 간 지표 비교

두 집단의 지표를 비교하고, 지표 차이에 영향을 준 핵심 요인을 자동으로 찾아드려요.

집단 간 지표 비교 템플릿
분석 예시
  • A/B 테스팅 결과 분석하기
  • 두 조직 간 성과 비교하기
자동 분석

추이 및 계절성 분석

시간의 흐름에 따른 지표의 추이와 계절성을 확인해보세요.

추이 및 계절성 분석 템플릿
분석 예시
  • 분기별 매출 추이와 계절성 분석하기
  • 웹사이트 트래픽의 계절적 변동 파악하기
업데이트 예정 EDA

데이터 요약하기

원하는 기준으로 데이터를 빠르게 요약해보세요.

데이터 요약하기 템플릿
분석 예시
  • 지역 별 매출 및 이익 평균 계산하기
  • 조직 별 성과점수 평균 계산하기

데이터 분석이 가능한 AI는 많지만,
성과 개선을 위한 인사이트를 자동으로 발견할 수 있는
AI 데이터 분석 서비스는 오직 HEARTCOUNT뿐입니다.
데이터 분석이 가능한 AI는 많지만 성과 개선을 위한 인사이트를 자동으로 발견할 수 있는 AI 데이터 분석 서비스 오직 HEARTCOUNT뿐입니다.

HEARTCOUNT
다른 LLM기반
정형 데이터 분석 도구들
집계성 질문
(What)
총매출을 월별, 사업부 별로 알려줘
교육시간이 제일 높았던 부서 알려줘
복잡한 질문
(Why, How)
이번 달 매출 감소 요인이 뭐야?
매출 높은 매장의 특성이 궁금해
전환률 A/B 테스트 효과 알려줘
분석 의도 명확히 확인 후 분석
분석 의도 오해
→ 부정확한 결과
데이터셋 크기
csv, excel, parquet
DB, DW
모든 DB연동 : 크기 제한 없음
csv, 엑셀만 : 50MB 이하