HEARTCOUNT의
모든 기능을 자세히 알아보세요.
데이터 연결 Dataset Connection
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다양한 포맷의 데이터셋 연결
CSV, Excel부터 Parquet까지, 내 컴퓨터의 데이터를 끌어다 놓기만 하세요. 브라우저에서 즉시 처리되어 대용량 분석 준비가 바로 끝납니다. HEARTCOUNT 대시보드 사용자라면 연결된 DB/DW도 즉시 선택해 분석할 수 있습니다.
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데이터셋 관리
한 번 업로드한 데이터는 안전하게 저장되어 언제든 다시 불러올 수 있습니다. 저장된 데이터셋을 검색해 분석을 이어가거나, 사용하지 않는 데이터는 간편하게 정리해보세요.
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다양한 주제의 샘플 데이터셋
당장 분석할 데이터셋이 없다면, HEARTCOUNT에서 제공하는 샘플로 시작해보세요. 관련 실습 예제 및 활용 사례를 참고하며 실습할 수 있어요.
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데이터 프리뷰와 필터 설정
고급 설정으로 업로드한 데이터를 리뷰하고 분석의 기준을 세우세요. 불필요한 데이터는 미리 필터링하여 원하는 범위만 분석에 활용할 수 있으며, 분석 설정 저장으로 나만의 데이터 분석 자산을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
분석하기 New Analysis
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AI 질문 추천과 자연어 질의
데이터를 연결하면 최적의 데이터 분석 질문을 먼저 제안해 드려요. "지난달 지역별 매출을 비교해줘"처럼 생각나는 질문을 자연어로 직접 입력해도 좋습니다. 데이터 분석 결과에 맞춰 심화 질문까지 실시간으로 추천해 드리니, 복잡한 셋팅 없이 끊김 없는 인사이트 탐색을 경험해 보세요
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스스로 분석 경로를 설계하는 AI agent
질문을 입력하면 AI Agent가 분석 목적에 맞는 데이터 분석 플랜을 제안하고, 데이터 조회와 SQL 자동 생성·검증, 시각화, 인사이트 생성 등 필요한 단계를 순서대로 수행합니다. 분석 논리는 투명하게 공개되어, 직접 확인하고 이해해 활용할 수 있습니다.
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차트와 내러티브로 읽어주는 인사이트
분석 결과만 툭 던져주지 않아요. 이해하기 쉬운 시각화 차트는 물론, 데이터의 핵심 의미를 요약한 내러티브 설명까지 곁들여 분석 보고서를 완성해 드려요.
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분석 설정 그대로 새로 분석
데이터 분석에 적용했던 필터, 전처리 규칙 등 ‘분석 맥락’을 기억해, 멈췄던 지점부터 분석을 이어갈 수 있습니다.
데이터 플레이북 Data Playbook
데이터 시각화 Data Exploratory
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상관 관계 및 분포 (Smart Plot)
두 변수 간 어떤 관계가 있는지, 집단별 분포 차이는 어떤지 박스 플롯과 신뢰 구간 등 전문적인 데이터 시각화로 한눈에 파악하세요.
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다차원 시각화
여러 차원의 데이터를 한 화면에 쪼개어 보여주는 Small Multiples 기능으로 쉽게 EDA를 해볼 수 있습니다. 복잡한 데이터 속 숨겨진 패턴을 입체적으로 발견해 보세요.
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스마트 랭킹
각 그룹의 지표별 순위를 한눈에 시각화합니다. 그룹별 주요 KPI의 상대적 차이를 쉽게 비교하고 비즈니스 인사이트를 발견하세요.