Finance
흩어진 금융 데이터를
하나의 분석 환경으로
정보계·기간계·채널계 DB를 단일 플랫폼으로 통합하여
여신 리스크부터 고객 LTV까지, 금융 비즈니스의 모든 질문에 답합니다.
KEY FEATURES
클레임/비용 모니터링
Claim발생, 처리, 미결 및
비용 지급 현황 대시보드
이상 거래 탐지
이상 거래 패턴 탐지 및 알림
임직원 MBO 모니터링
성과 달성 정도 모니터링, 시뮬레이션
인력 투입 효율성 분석
조직/지역별 인력 투입 적정성 분석
FEATURE SCENARIO
지금 4단계 시나리오를 확인해 보세요
데이터 연동:
파편화된 금융 데이터의 실시간 통합
정보계, 기간계, 채널계 DB와 실시간으로 연동하여 사내외에 흩어져 있던 고객 정보 및 거래 데이터를 하나의 Single Source of Truth(단일 진실 공급원)로 통합합니다. 리스크 관리를 위한 정밀한 데이터 기반을 구축하는 첫 단계입니다.
BI Dashboard:
통합된 금융 데이터를 기반으로 여신/수신 현황, 자산 구성비, 영업점별 실적을 대시보드로 시각화합니다. 금융 보안 규정을 준수하는 맞춤형 보고서를 만들고 실시간으로 모니터링합니다.
AI-Analytics:
모니터링 데이터를 바탕으로 AI가 심화 분석을 진행합니다. 고객의 과거 패턴에서 이상 거래(FDS)를 사전에 탐지하고, 고객 생애 가치(LTV) 예측과 신용 리스크 모델링으로 리스크 관리 전략을 수립합니다.
Decision Agent:
분석된 리스크를 바탕으로 "NPL 비율을 0.5% 낮추려면 어떤 조치가 필요한가?" 같은 핵심 KPI 질문에 AI가 최적의 여신 한도 조정안과 리스크 관리 시나리오를 제안합니다.
그외 모든 질문에 답합니다
신용 리스크를 평가하고 변화를 예측합니다.
보험금 지급·운영 비용의 누수를 탐지합니다.
고객 생애 가치(LTV)를 분석해 타겟 전략을 수립합니다.
포트폴리오 구성을 최적화합니다.
규제 준수 리포트를 자동으로 생성합니다.
영업점별 성과를 비교 분석하고 개선 방향을 제안합니다.
CUSTOMER VOICE
경영 의사결정의 정확도 향상과 업무 생산성 제고 등 전사 데이터 기반 경영 역량이 크게 강화될 것으로 기대합니다. HEARTCOUNT는 프로젝트 전반에 걸쳐 적극적인 협조와 지원을 아끼지 않는 훌륭한 비즈니스 파트너라고 생각합니다. 다시 한번 감사 말씀 드립니다.
CUSTOMER VOICE
대시보드를 통해 흩어져 있던 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 업무 효율이 크게 높아졌습니다. 앞으로도 HEARTCOUNT와 함께 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가고 싶습니다.
CUSTOMER VOICE
인사 데이터를 분석하여 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화해 인사정보 분석 효율화에 많은 도움이 되었습니다. 정책 수립 과정에서도 신뢰할 수 있는 근거 자료로 활용하고 있습니다.
CUSTOMER VOICE
기존에는 매주 수시간을 들여 수작업으로 클레임을 분석했지만, HEARTCOUNT AI 분석 도입 이후에는 분석 시간이 대폭 단축되어 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
Public
행정 데이터를
정책 판단의 언어로
부서별로 파편화된 행정·민원 데이터를 하나로 통합하고,
정책 효과와 예산 집행 현황을 실시간으로 모니터링합니다.
KEY FEATURES
행정 데이터 통합
부서별 파편화된 행정 DB의
안정적인 온프레미스 통합
서비스 품질 모니터링
민원 처리 및 행정 서비스 품질 지수
실시간 시각화
정책 효과 정량 분석
정책 시행 전후의 KPI 자동 비교 및
효과 측정
프로세스 최적화 제안
민원 처리 병목 구간 식별 및
단축 개선안 도출
FEATURE SCENARIO
지금 4단계 시나리오를 확인해 보세요
데이터 연동:
부서별 행정 DB 통합
민원 시스템, 예산 관리 시스템, 인사 행정 DB를 단일 플랫폼으로 통합합니다. 망 분리 환경의 온프레미스 배포를 완벽 지원하여 공공 보안 기준을 철저히 충족합니다.
BI Dashboard:
민원·예산·서비스 현황 시각화
통합된 데이터를 기반으로 민원 처리 현황, 예산 집행률, 부서별 행정 서비스 품질을 실시간 모니터링합니다. 코딩 없이 담당자가 행정 서비스 품질 지수를 산출하고 보고서를 직접 생성할 수 있습니다.
AI-Analytics:
민원 패턴·정책 효과 심화 분석
시기·지역별 민원 유형을 클러스터링하고 반복 민원의 패턴을 자동 분석하여 근본 원인을 파악합니다. 정책 시행 전후의 효과를 정량적으로 측정하고, 예산 집행의 이상 패턴 및 복지 서비스 사각지대를 조기에 감지합니다.
Decision Agent:
민원 처리 시간 단축 개선안
"민원 처리 평균 시간을 30% 단축하려면?" 또는 "수혜 누락 집단을 최소화하기 위한 복지 자원 배분 시나리오는?"과 같은 KPI 질문에 AI가 부서별 데이터와 병목 구간을 분석하여 구체적인 행정 프로세스 개선안을 제시합니다.
그외 모든 질문에 답합니다
민원 처리 병목 구간을 찾아 효율을 높입니다.
예산 집행 현황을 실시간으로 모니터링합니다.
정책 시행 전후 효과를 정량적으로 분석합니다.
반복 민원의 패턴을 분석해 근본 원인을 파악합니다.
복지 서비스 사각지대와 수혜 누락 집단을 진단합니다.
행정 서비스 품질 지수를 산출하고 추이를 관리합니다.
CUSTOMER VOICE
경영 의사결정의 정확도 향상과 업무 생산성 제고 등 전사 데이터 기반 경영 역량이 크게 강화될 것으로 기대합니다. HEARTCOUNT는 프로젝트 전반에 걸쳐 적극적인 협조와 지원을 아끼지 않는 훌륭한 비즈니스 파트너라고 생각합니다. 다시 한번 감사 말씀 드립니다.
CUSTOMER VOICE
대시보드를 통해 흩어져 있던 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 업무 효율이 크게 높아졌습니다. 앞으로도 HEARTCOUNT와 함께 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가고 싶습니다.
CUSTOMER VOICE
인사 데이터를 분석하여 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화해 인사정보 분석 효율화에 많은 도움이 되었습니다. 정책 수립 과정에서도 신뢰할 수 있는 근거 자료로 활용하고 있습니다.
CUSTOMER VOICE
기존에는 매주 수시간을 들여 수작업으로 클레임을 분석했지만, HEARTCOUNT AI 분석 도입 이후에는 분석 시간이 대폭 단축되어 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
Retail
판매·재고 데이터를
수요 예측과 발주 최적화로
POS·재고·물류 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하여 상품별 수요를 예측하고,
품절과 과잉재고 없는 발주 기준을 데이터로 도출합니다.
KEY FEATURES
옴니채널 데이터 통합
온·오프라인 매출, 물류, 재고 DB의
단일 뷰 구축
AI 기반 수요 예측
날씨, 시세 등 외부 변수를 결합한
정교한 수요 예측
재고 및 발주 최적화
품절률과 과다재고를 동시에 최소화하는
발주량 산출
프로모션 효과 측정
가격 탄력성 분석을 통한 마진 및
캠페인 ROI 최적화
FEATURE SCENARIO
지금 4단계 시나리오를 확인해 보세요
데이터 연동:
POS·재고·물류 통합
전국 매장의 POS 데이터, 물류 시스템, 재고 DB를 실시간으로 통합합니다. 온라인과 오프라인 채널 데이터를 단일 뷰(View)로 통합하여 옴니채널 분석 환경을 지원합니다.
BI Dashboard:
매출·재고·물류 현황 모니터링
상품별·채널별·지역별 매출 현황, 재고 수준, 물류 처리 현황을 실시간으로 시각화합니다. 20개 이상의 수기 보고서를 자동화하여 현장의 수기 업무를 제로화합니다.
AI-Analytics:
수요 예측·판매 패턴 심화 분석
과거 판매 데이터와 외부 변수(날씨, 시세, 계절성)를 결합하여 정교한 상품별 수요 예측을 수행합니다. 고객 구매 주기 및 장바구니 패턴 클러스터링을 통해 맞춤형 추천 전략을 수립하고 채널별 기여도를 분석합니다.
Decision Agent:
재고 최적화·가격 전략 개선안
"이번 주 A 상품 발주량을 얼마로 설정해야 품절률과 과다재고를 동시에 최소화할까?"라는 질문에 AI가 SKU별 안전재고 기준을 자동으로 갱신하고 최적의 발주량, 가격 탄력성에 따른 프로모션 시나리오를 제시합니다.
그외 모든 질문에 답합니다
상품별 수요를 예측하고 발주량을 최적화합니다.
이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 예측합니다.
프로모션별 효과를 분석하고 ROI를 측정합니다.
재고 회전율을 분석해 적정 재고 수준을 찾습니다.
채널별 매출 현황을 비교하고 분석합니다.
구매 패턴 기반으로 고객을 세그먼트로 나눕니다.
CUSTOMER VOICE
경영 의사결정의 정확도 향상과 업무 생산성 제고 등 전사 데이터 기반 경영 역량이 크게 강화될 것으로 기대합니다. HEARTCOUNT는 프로젝트 전반에 걸쳐 적극적인 협조와 지원을 아끼지 않는 훌륭한 비즈니스 파트너라고 생각합니다. 다시 한번 감사 말씀 드립니다.
CUSTOMER VOICE
대시보드를 통해 흩어져 있던 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 업무 효율이 크게 높아졌습니다. 앞으로도 HEARTCOUNT와 함께 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가고 싶습니다.
CUSTOMER VOICE
인사 데이터를 분석하여 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화해 인사정보 분석 효율화에 많은 도움이 되었습니다. 정책 수립 과정에서도 신뢰할 수 있는 근거 자료로 활용하고 있습니다.
CUSTOMER VOICE
기존에는 매주 수시간을 들여 수작업으로 클레임을 분석했지만, HEARTCOUNT AI 분석 도입 이후에는 분석 시간이 대폭 단축되어 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
AICC
콜 데이터로
상담 품질의 답을 찾는 방법
콜 데이터·CRM을 통합하여 응대율·처리시간·고객 만족도를 실시간으로 분석하고,
AI가 응대 품질 개선안을 제안합니다.
KEY FEATURES
상담 데이터 단일화
콜 로그, IVR, CRM 데이터의
올인원 플랫폼 통합
운영 KPI 모니터링
응대율, 대기 시간, 상담 만족도(CSAT)
실시간 비교
응대 품질 분석
상담원별 응대 품질 진단 및 FAQ 개선
우선순위 도출
고객 이탈 조기 경보
재발 민원 및 불만 패턴 분석을 통한
이탈 위험 식별
FEATURE SCENARIO
지금 4단계 시나리오를 확인해 보세요
데이터 연동:
콜 데이터·CRM 통합
콜 로그, IVR 데이터, CRM, 품질 평가 시스템을 단일 플랫폼으로 통합합니다. 실시간 대기열 데이터부터 고객 상담 히스토리까지 하나의 뷰로 분석합니다.
BI Dashboard:
응대율·AHT·CSAT 실시간 모니터링
응대율, 평균 처리 시간(AHT), 대기 시간, 고객 만족도(CSAT) 등 핵심 인바운드/아웃바운드 지표를 실시간 모니터링합니다. 시간대별·팀별·채널별 KPI를 한 화면에서 직관적으로 비교합니다.
AI-Analytics:
고객 이탈 예측·응대 품질 분석
재발 민원 패턴을 분석해 고객 이탈 위험 집단을 조기에 식별합니다. 상담원별 응대 품질을 다차원으로 분석해 코칭 우선순위를 찾습니다.
Decision Agent:
FCR·응대율 KPI 개선안 제안
"FCR을 현재 65%에서 80% 이상으로 올리려면?" 같은 질문에 AI가 FAQ 업데이트 우선순위, 상담원 교육 내용, IVR 시나리오 개선안을 도출합니다.
그외 모든 질문에 답합니다
상담 품질을 자동으로 평가합니다.
이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 예측합니다.
시간대별 콜 인입량을 예측합니다.
감정 분석을 기반으로 응대 방식을 개선합니다.
상담사별 성과를 분석합니다.
SLA 달성률을 예측하고 관리합니다.
CUSTOMER VOICE
경영 의사결정의 정확도 향상과 업무 생산성 제고 등 전사 데이터 기반 경영 역량이 크게 강화될 것으로 기대합니다. HEARTCOUNT는 프로젝트 전반에 걸쳐 적극적인 협조와 지원을 아끼지 않는 훌륭한 비즈니스 파트너라고 생각합니다. 다시 한번 감사 말씀 드립니다.
CUSTOMER VOICE
대시보드를 통해 흩어져 있던 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 업무 효율이 크게 높아졌습니다. 앞으로도 HEARTCOUNT와 함께 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가고 싶습니다.
CUSTOMER VOICE
인사 데이터를 분석하여 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화해 인사정보 분석 효율화에 많은 도움이 되었습니다. 정책 수립 과정에서도 신뢰할 수 있는 근거 자료로 활용하고 있습니다.
CUSTOMER VOICE
기존에는 매주 수시간을 들여 수작업으로 클레임을 분석했지만, HEARTCOUNT AI 분석 도입 이후에는 분석 시간이 대폭 단축되어 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
HR
인사 데이터로 시작하는
이직 예측과 인력 최적화
인사·근태·성과 데이터를 통합해 퇴사 위험 직원을 사전에 식별하고,
최적의 인력 배치 방안을 데이터로 찾습니다.
KEY FEATURES
인사 데이터 통합 및 보안
인사·근태·성과 시스템 통합 및
철저한 권한 제어(RBAC)
인력 현황 대시보드
부서별 이직률, 성과 분포, 채용
파이프라인 시각화
이직 예측 및 리텐션
퇴사 고위험 직원 조기 식별 및
맞춤형 리텐션 추천
조직 진단 및 배치 최적화
역량-성과 데이터를 기반으로
최적의 인력 배치 조합 도출
FEATURE SCENARIO
지금 4단계 시나리오를 확인해 보세요
데이터 연동:
인사·근태·성과 시스템 통합
SAP HR, 더존 iCUBE 등 기간계 인사 시스템과 근태 관리, 성과 평가, 채용 시스템을 단일 플랫폼에 통합합니다. 민감한 인사 데이터는 RBAC(역할 기반 접근 제어)로 접근 권한을 세밀하게 제어합니다.
BI Dashboard:
인력 현황·이직률·성과 분포 시각화
전사 인력 구성, 부서별 이직률 추이, 성과 및 평가 등급 분포, 채용 파이프라인을 실시간으로 시각화합니다. 임원진을 위한 요약 대시보드부터 HR 실무팀을 위한 세부 분석까지 레이어별로 제공합니다.
AI-Analytics:
이직 예측·성과 요인 심화 분석
이직 이력 패턴을 학습하여 고위험 직원을 3~6개월 전에 조기 식별하고 리텐션 액션을 추천합니다. 고성과자의 채용·육성 기준 데이터를 기반으로 성과 우수자의 공통 요인을 자동 추출하고 채용 채널별 성과를 비교합니다.
Decision Agent:
인력 배치·리텐션 개선안 제안
"올해 이직률을 12%에서 8%로 낮추려면?" 또는 "부서별 생산성을 높이기 위한 최적의 인력 배치 조합은?"이라는 질문에 AI가 역량-성과-커리어 패스를 고려한 배치 시나리오와 보상 체계 최적화 방향을 자동으로 제안합니다.
그외 모든 질문에 답합니다
이직 위험 직원을 사전에 예측합니다.
채용 채널별 효율을 분석합니다.
성과 평가 데이터를 분석해 개선 방향을 찾습니다.
교육 프로그램별 효과를 측정합니다.
부서별 인력 수요를 예측합니다.
조직 구조와 인력 현황을 진단합니다.
CUSTOMER VOICE
경영 의사결정의 정확도 향상과 업무 생산성 제고 등 전사 데이터 기반 경영 역량이 크게 강화될 것으로 기대합니다. HEARTCOUNT는 프로젝트 전반에 걸쳐 적극적인 협조와 지원을 아끼지 않는 훌륭한 비즈니스 파트너라고 생각합니다. 다시 한번 감사 말씀 드립니다.
CUSTOMER VOICE
대시보드를 통해 흩어져 있던 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 업무 효율이 크게 높아졌습니다. 앞으로도 HEARTCOUNT와 함께 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가고 싶습니다.
CUSTOMER VOICE
인사 데이터를 분석하여 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화해 인사정보 분석 효율화에 많은 도움이 되었습니다. 정책 수립 과정에서도 신뢰할 수 있는 근거 자료로 활용하고 있습니다.
CUSTOMER VOICE
기존에는 매주 수시간을 들여 수작업으로 클레임을 분석했지만, HEARTCOUNT AI 분석 도입 이후에는 분석 시간이 대폭 단축되어 보다 본질적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
